2017年4月18日，上海時裝周“2017秋冬風尚夜”在上海朗廷酒店舉辦。銀聯(lián)智策作為上海時裝周獨家數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作伙伴，對本屆時裝周進行了大數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)化解讀。在本次風尚夜上，銀聯(lián)智策戰(zhàn)略部總經(jīng)理潘穎杰先生首次提出“中國時尚消費指數(shù)”，并比對“上海時尚消費指數(shù)”進行了解讀。同時，他通過對上海時裝周MODE展近2年的數(shù)據(jù)分析，展現(xiàn)了一幅中國買手店地圖，填補了這一領(lǐng)域的空白。

上海提出建設(shè)“三都”(即國際設(shè)計之都、時尚之都、品牌之都)的目標，上海時裝周則是提升上海城市“三都”軟實力的最好途徑。自舉辦以來，上海時裝周對時尚產(chǎn)業(yè)、對城市商圈、品牌的貢獻及帶動作用有目共睹，扶持了一大批中國本土設(shè)計師，催生了中國買手店的發(fā)展，上海已逐漸成為時尚品牌集散之城、時尚創(chuàng)意策源之城、時尚消費引領(lǐng)之城。銀聯(lián)智策通過對本屆時裝周期間時尚行業(yè)的消費數(shù)據(jù)分析，向大眾展現(xiàn)了一個具有“數(shù)字化”特色的上海時裝周。

潘穎杰先生在演講中首次提出“中國時尚消費指數(shù)”概念，通過對服裝服飾、珠寶腕表、箱包鞋帽、時尚彩妝、時尚餐飲、文化娛樂等幾大時尚行業(yè)近2年的消費類數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)“上海時尚消費指數(shù)”遠超全國，每一次上升高峰均出現(xiàn)在時裝周期間及之后一段時間，且一直保持穩(wěn)步增長態(tài)勢。

參加上海時裝周的人群仍以上海本地人為主，連續(xù)2年位居參展人數(shù)排名第一。江蘇、浙江兩省的參展人數(shù)排名從2016年的第五、第六位上升至第二、第三位。而作為上海時裝周的主場地新天地商圈，在時裝周期間的時尚消費客單價遠高于平時。作為參加時裝周的時尚人群，大部分使用均價4000元以上的通訊設(shè)備。其中，蘋果手機以40.0%的占比排名第一，其次為華為(16.9%)和小米(11.6%)手機，且大屏手機占比超過60.2%。

作為上海時裝周的重要組成部分，面向?qū)I(yè)買手的MODE展已成功舉辦了5屆。MODE展呈現(xiàn)出專業(yè)買手比率逐年大幅提高的良好態(tài)勢，從2年前的16%提升到2017年的58%。同時，MODE展逐漸受到國際關(guān)注，意大利、法國及日本的買手都積極參與，一些大型零售企業(yè)及商業(yè)地產(chǎn)機構(gòu)也越來越重視這一領(lǐng)域，紛紛進場參與活動。

麥肯錫2017年全國零售業(yè)報告指出，時尚行業(yè)線下店鋪消費依舊強勢，且有回暖趨勢。而經(jīng)過MODE展2年多的培育，銀聯(lián)智策發(fā)現(xiàn)中國買手店的數(shù)量從2015年的1636家激增到了2017年的3781家，增幅超過130%。銀聯(lián)智策也在此次上海時裝周的數(shù)據(jù)分析中首次推出“中國買手店地圖”。地圖顯示，中國70%的買手店集中在華東、華中和華北地區(qū)，買手店的單店面積(規(guī)模)也在不斷擴大，且越來越呈現(xiàn)出“術(shù)業(yè)有專攻”的趨勢，在垂直領(lǐng)域更加細分。銀聯(lián)智策的數(shù)據(jù)分析顯示，中國買手店每月總體消費金額早已破億元，平均客單價也從600元增長到1000多元，2017年漲幅愈加明顯。在對買手店人群消費能力評估中發(fā)現(xiàn)，買手店的高消費自由度人群以46%的比率遠超全國高消費自由度人群占比，持卡人類別的數(shù)據(jù)也清晰表明，買手店的主要消費人群以白領(lǐng)人士居多，占比超過50%。

銀聯(lián)智策作為中國銀聯(lián)旗下專業(yè)從事大數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略咨詢的大數(shù)據(jù)金融科技公司，運用業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析方法，自2016年起為上海時裝周提供消費類數(shù)據(jù)監(jiān)測及分析，通過對消費數(shù)據(jù)、人群數(shù)據(jù)的多維度分析，見證了上海時裝周作為產(chǎn)業(yè)、行業(yè)最大的交流平臺對城市發(fā)展帶來的積極貢獻。對于通常認為的難以捉摸和無法測量的時尚行業(yè)進行了具象的劃分。銀聯(lián)智策也希望對時尚產(chǎn)業(yè)進行更深層次的數(shù)據(jù)挖據(jù)，真正做到”No Data No Fashion”, 無數(shù)據(jù)不時尚。同時也感謝TalkingData在手機人群畫像部分提供的數(shù)據(jù)支持!