《2017中國醫美行業研究報告》顯示，中國醫療美容總量超過1000萬例，復合增速達40%以上。據不完全統計，關注醫美行業的投資機構已超過40個，投資總額超過430億元。隨著大量資本涌入醫美行業，民營和中外合資醫美機構應運而生，極大加劇了行業的競爭性。如何在競爭中脫穎而出獨占鰲頭，具體來說，除了引進新型技術和產品以外，如何降低獲客成本拓寬獲客渠道，對營銷模式進行升級是每家醫美服務商都在急切尋求的突破點。

為了深入探討未來醫美行業的發展趨勢，針對現存問題給出解決方案，MobData聯合鉑金智慧于2018年11月17日在上海舉辦了主題為【數據賦能·醫美營銷新玩法】的沙龍講座。本次講座不僅有醫美行業專家的專業行業前景分析，也從大數據的角度出發對目前醫美行業面臨的現狀進行細致探討。雙方站在產業融合的視角共同思考解決方式，尋求最優數字營銷模式，為醫美行業的前景進行數字化拓展。

針對中國醫美行業發展現狀，MobData高級分析師周芳認為，目前國內醫美中游產業主要是大型連鎖醫院、中小型醫院、小型診所以及公立醫院的整形美容科在進行資源爭奪。“中國約有4000家醫療美容機構，其中有500家公立醫院整合美容科，500家醫療美容連鎖醫院，還有3000家中小型醫院和診所，競爭激烈程度可想而知。”公立醫院和民營醫美服務商在中游產業平分秋色，行業面臨整合，亟待具備規模效應的大型連鎖機構脫穎而出。

但當下的醫療美容機構大多缺少完善的營銷模式以及推廣體系，宣傳利用率不高，只能在細分市場中提供差異化服務，甚至要靠價格來“取悅“受眾。因此，走出傳統營銷模式的桎梏，重新理解大數據時代的數字化營銷是當務之急。若想擁有良性的競爭體制，實現醫美行業更高階段的發展和更深層次的深化，就需要不斷挖掘數據的價值，進行產業性融合。

MobData大數據解決方案總監楊一波指出，以數據為基礎，深度洞察醫美行業用戶的行為需求，制定個性化的用戶溝通策略是產業融合的第一步。MobData利用海量、高質量的數據快速挖掘具體設備特征畫像，分析用戶的設備屬性，洞察用戶的觸媒渠道，從而實現精準投放，達到各種類型用戶的全面觸達。

此外MobData還通過Look-alike受眾拓展技術，在數據庫中挖掘與高價值客群相似度較高的潛在用戶。這樣可以自定義為客群制定不同的投放信息，制造最契合粉絲的營銷內容，找到對的人說對的話，真正達成“千人千面”的效果，大大提高營銷轉化率。

在落實用戶觸達上，MobData基于強大的數據覆蓋能力，以及深度觸達模型，可以形成【投放-檢測】營銷閉環，貼合多元營銷應用場景，形成個性化推送模式，還有外呼與短信組的多種營銷形式分別針對潛在客戶、意向客戶、轉化客戶，以長線促成客戶培養。

作為全球領先的第三方全景數據服務平臺，MobData經過6年積累，數據實力已覆蓋國內95%的獨立設備，月活躍用戶高達10億+，在強大數據實力的基礎上，MobData在營銷領域可謂是具有先天優勢。借助互聯網+思維，MobData已為游戲、金融、文創、新零售和旅游等各種行業多種領域提供了一站式智能營銷服務，助力于建設個性化服務體系，達到精細化運營、精準化營銷。

隨著國民可支配收入的增加和對審美的要求不斷提升，美的意識越來越強，中長期來看，醫美機構的整合提升空間巨大，消費熱點越來越矚目，很可能成為未來業內各方爭奪的主戰場。而進入移動社交電商時代的醫美行業，進行商業模式的變革和促成新產業格局的形成是大勢所趨。

未來，MobData也將在數據支持的基礎上，繼續探索醫美行業中的多樣化的應用場景與業務形態，尋找更多產業融合可能性，不斷優化營銷和運營策略，驅動用戶增長，讓大數據結合企業、結合具體業務場景，帶動用戶增長，創造更大商業價值。